岁末年头，一又友圈又运行了年度答复的大赛。各个平台王人拿出了多样联想、交互、数据，例必要占领你的一又友圈。

寄托，现时 AI 依然这样好用了，为什么不可我方作念一个呢？尤其是这一年，有大量的时候恰是花在这些 AI 器具里。

没料想，这一个小小的念头，激发了一场我在 AI studio 里不务空名了两天，先后完成了两个版本：一个是基于静态和毛糙互动的「传统版」。

另一个是具备动态效率、可无穷缩放、聚集 3D 粒子和互动的「技巧版」。

更没料想的是，总共这个词经过改变了以往我对与 AI 配合互助的相识：全能咒语什么的不存在的，信得过的魔法火器唯有一个。

我方作念一个技巧版「年终总结」

在运行之前，先准备好你最常用的 AI chatbot——一定若是最常用的，险些每天王人要聊个两句的那种。数据不够不仅作念不了稀奇想的总结，还可能被硬塞不存在的数据。

我准备的是 ChatGPT，获胜起一个新窗口，输入以下 prompt：

请基于这一年的对话内容，从“数目、主题、时候、心情、使用俗例、东谈主格特征”等维度，构建数据感的总结，包含模拟数据以及 ASCII 图表，请严格按以下结构生成：

【1. 年度总览】

本年与 GPT 的总互动次数

发送音问总字数 + 招揽音问总字数

最常互动的时段

最长贯穿对话时长

【2. 互动类型散播（饼图）】

请用 ASCII 图展示：

情谊类、盘考类、创作类、学习类、变装演出类、其他类

【3. 高频主题排名（TOP 10）】

以排名榜形貌展示，并给每个主题一句点评。

【4. 我的年度心情轨迹（线形图）】

模拟分析我在对话中的心情弧线

【5. 用户活动画像（雷达图）】

雷达图维度包括：

酷爱心、依赖度、分析深度、 抒发欲、心情明锐度、 自我瓦解频率

【6. 使用时段与频率（柱状图）】

柱状图展示我全年最常用来找 GPT 的时候段： 凌晨、上昼、下昼、晚上、夜深

【7. 我的互动俗例标签】

请字据全年模式，为我生成 6-10 个访佛“APP 年度画像”的标签。并联想 6 个带称号的年度竖立徽章

【8. AI 眼中的我（数据 + 叙事聚集）】

聚集年度模式，写一段带数据隐喻的：

“我是怎样的东谈主，我的灵魂像什么，我为什么值得这样的总结。”

【9. 年度一句话总结】

总体作风条目：

数据可视化 + 年度追想搀杂风， 图表使用 ASCII，可视化要明晰、颜面、易读，案牍具有科技感、千里浸感、叙事感，幸免群众化套话。

这些即是接下来的基础素材了，在上述这种 prompt 的指示下，GPT 只会输出纯文本，图亦然草草画一画。是以接下来要漂泊到 Gemini/AI Studio 上去作念进一步的排版。

AI Studio 依然是最保举的场合，除了可以遴荐更多模子、互动过程更直不雅，还有一个更费劲的原因背面讲。

年终总结里，数据仅仅素材，更费劲的是排版——这一项依然卷出花来了，充分地过问了 AI 的数据库，用几行基础 prompt 就可以齐全。

帮我以可交互式 H5 的形貌，制作一个年终总结页面。总结案牍我将会鄙人面给出，形貌条目：1. 可交互式，录用可土产货大开的 html 网页 2. 字据案牍内容拆分版本，在需要使用图表的部分制作图表 3. 版式条目：笔墨使用衬线体，布景颜色可以自主救援。总结案牍如下：（补充你的案牍）

许多东谈主悔怨， AI 生成的视觉图表有一股低价的「塑料感」，效率不坏，但也说不上好——这即是基础 prompt 的弊端。是以，在制作答复时我获胜烧毁了使用「大气、高等」这类暧昧的姿色词。AI 听不懂这些，它只可精确履行参数，拆分红一步步会愈加灵验。

比如，为了达到最终那种难懂优雅的视觉效率，我将需求拆解成了具体的描述：布景为深紫色渐变与暗灰色的色块晕染，晕染效率立地变化——具体的神志、形态，而非缺乏的发挥「大气」「高等」，AI 弄不解白的。

访佛的，微调图表时，也要尽可能的具体：雷达图需要呈现出磨砂玻璃般的半透明质感。

加入交互时，描述你想要齐全的效率——尽可能地紧密，比如：将「年度十大主题」按照十宫格陈设，点击来使每一个格子回转，案牍耐久置于居中位置。

这种调校的过程，骨子上是在用你的审好意思，去 battle AI 的履行效率。不外，现时 Gemini 的审好意思远比我想象的要好，比如我提了一个多出几个配色的条目，它给出的三种配色王人还可以。

秘籍火器：「回滚」

作念传统的年终总结，合座过程相比像和联想师合作，这里改改神志、那儿换个版式。但「技巧年终总结」，即是和工程师合作了。

在再行筹划了一遍 GPT 给出的笔墨总结后，我第一时候料想的是和网精好意思行的圣诞树作念聚集。

图片来自：小红书用户 @黑波

可是在对比之后，发现年终总结高度时势化的章节、数字，并不安妥用圣诞树这样的形貌去呈现。是以我先是参考圣诞树的联想 prompt，但把主体改为了结构更明晰的雪花结晶。prompt 如下：

变装设定：你是一位精通 React 19、TypeScript 和 Three.js (R3F) 的 3D 创意建设众人。 任务盘算： 构建一个名为“圣诞雪花”的高保真 3D Web 期骗。视觉作风主色调为深祖母绿和高光金色，并伴有电影级的辉光效率。 时代栈： React 19, TypeScript, React Three Fiber, Drei, Postprocessing, Tailwind CSS。

雪花结晶体的结构可以更明晰的展示出节点，这样，就可以用红对峙不同的年度总结板块。点击时，洒落在夜空中的粒子和红对峙，共同组成了一朵雪花——就像一个个费劲的事件、俗例、统计数字，组成了这一整年。

然后即是漫长……漫长……漫长……的修改经由。在我的意想里，每一个红对峙封装了一部老实容，一次性把无缺的总结案牍喂进去是行欠亨的。这亦然许多东谈主写 prompt 时的「舛讹」，心爱一下子把总共需求堆上去，适度 AI 给的代码时时舛错百出。这边给到的一个建议是： 先定骨架，再改变作。比如一个雪花的动效，我分了三步：

第一步： 先让它把雪花的 3D 形貌写出来，只须形貌对了，先下载一个版本，你可以在这里找到下载按钮。

第二步： 让它加上自转和红对峙节点，不急着塞内容，仅仅把几个节点改成红对峙的形貌。

第三步： 终末才去磨阿谁点击缩放的逻辑，放大时是什么效率、要不要加复返键……

每一步只须达成预期，就别乱动。一朝发现没灵验率，让 Gemini 自行 debug 也无效的话，启动火器：

这是我作念这个技俩时最紧要的发现：回滚。功能越复杂，需求越多，AI 越容易出错。完成一个新需求的时候，无法幸免要「再行生成」一些东西，是以总共这个词代码的其它场合蓝本是没问题的，改完却出现新的 bug。

适度即是，越在造作的代码上缝补缀补，加的补丁越多，bug 就出现得越多。所谓「按下葫芦浮起瓢」，是最劝退的一步。

是以，效率最高的作念法是，当你发现 AI 为了加一个新功能（比如换个神志），把之前依然调好的交互逻辑给「洗」掉时，毋庸执着于在对话框里跟它吵架，让它「改回首」。最快的时势是获胜回退到上一个版本，再输入新指示——记取，你是提示官，它是履行者，AI 乱了，你要把它拉回到正确的轨谈上。

这对零码选手尤其稀奇旨，手脚一个很少去翻看冗长代码、只看预览效率的普通用户，这即是最毛糙悍戾的「咒语」：别去纠结它哪行代码写错了，获胜回滚。

这个技俩里我的总共这个词工程一度崩溃过：中间我建议，「优化一下红对峙的材质，让它看起来更透亮」，看代码预览 Gemini 是在跑，可是回到预览页却莫得一点变化。

一运行，材质莫得大变化，点击缩放的功能还给废了。AI 在重写材质代码时，顺遂把我调了一下昼的点击交互给抹掉了。这种时候，在对话框里跟它大发雷霆其实莫得用，建议「缩放功能莫得了补且归」，也很容易卡死，AI 会一边谈歉一边给你补一个更烂的 Bug。

与其纠结，不如一键 restore，回滚到阿谁「材质虽丑但交互正常」的版本，这种对预览效率的「遵循」，比任何高等 prompt 王人管用。

不外要能干的是，回滚唯有上一个版本，更远少许的版本是不缓助的。可以把它相识为「送还到上一步」，访佛 Ctrl+Z 这样的操作。

到了背面，我的想法越来越被花消，所幸让 Gemini 自主完成一些联想责任。在合座视觉依然十足细见解情况下，它的进展其实还可以。比如这个年度竖立徽章「英灵殿」，即是十足由它联想的。

鼠标悬停即展示具体的竖立称号，亦然 Gemini 想出来的主意。另一张统计里，它还我方画上了心跳图。

终末一颗对峙里装载的是「一句话」总结，Gemini 把终末这颗对峙改成了白色的锥型晶体，跟其它的红对峙差别开来。

在制作这篇年终总结时，我被问到最多的问题是：「Prompt 是什么？」

也不料外，AI 用到现时，这依然成了公共下意志就要问的问题。可是说句掏心窝子的话，确切莫得什么一键成型的魔法咒语。

每个东谈主的 2025 王人是唯独无二的，每个东谈主想要通过 AI 记载的改变点、战绩和心情也王人不雷同。你心爱一棵挂满礼物的圣诞树，而我心爱这片在星空中动掸的雪花。每个东谈主王人有我方的审好意思偏好，而 AI 最大的魔力，毫不是让你能复制出一份和我一模雷同的答复。

违犯，AI 最大的意旨是：它第一次抹平了「想获取」与「作念出来」之间的限制。 往常你受限于不会代码、不会联想，只可禁受千人一面的模板；而现时，只须你满足花点时候去跟它「死磕」，去描述你脑海中阿谁具体的画面，AI 就能帮你把阿谁只属于你的全国折叠出来。

Prompt 是冷的，但你的顾忌和审好意思是有温度的。

如果非要总结出一个公式，那可能即是：少许点想象力 + 几十次耐性回退 + 毫不向浅薄效率融合的审好意思。

别再到处找「全能指示」了。新的一年，试着去跟 AI 聊聊天，去「嫌弃」它的浅薄，去坚握你的直观。你会发现，正如同每一年里不罢手的自我更新和挑战，对这一年最佳的总结，偶合即是你不停推倒重来的过程本人。